摘要
本发明一种基于点云多传感器融合建图的室内机器人感知方法,涉及一种室内智能机器人感知方法,使用双目摄像机和激光雷达得到周围环境、障碍物的多帧点云图像;将二者分别获取的三维点云图像进行处理后融合;为提高感知的鲁棒性,融合前对三维点云进行预处理,避免点云噪声对后续匹配的干扰;基于每帧图像对应的目标点云数据,对点云地图进行精确配准,使智能机器人对外界环境得到一个具体的理解。本发明中,基于不同传感器得到的点云数据,进行融合建图,确定智能设备的环境信息,上述目标点云数据滤除了根据每个点云对应的深度确定的错误点云,通过滤除影响体积测量结果准确性的错误点云这种方式,优化建图效果,显著降低了建图误差,提高机器人感知精度、提升系统鲁棒性。
技术关键词
室内机器人
传感器融合
室内智能机器人
视觉SLAM算法
关键点检测算法
RANSAC算法
三维激光雷达
下采样方法
里程计信息
双目摄像机
ICP算法
点云噪声
双目摄像头
网格
点云图像
系统为您推荐了相关专利信息
传感器融合
智能巡检方法
机器人巡检
智能巡检系统
多传感器采集
无人机检测系统
四轴八旋翼无人机
稠密点云
视频采集模块
图像传输模块
舷外机
控制系统
多传感器融合
传感器融合技术
执行机构模块
人工神经网络
Retinex理论
计算机程序代码
数字图像处理
引导机器人