气候领域大语言模型的训练方法及装置

本申请提供一种气候领域大语言模型的训练方法及装置，通过在获取气象变化跨学科的原始数据后；根据所述气象变化跨学科的原始数据，建立综合性气候变化跨学科数据体系；然后，利用所述综合性气候变化跨学科数据体系、通用代码数据、通用数学问题数据和通用百科数据对基座大语言模型进行进一步预训练，得到注入专业学科知识后的大语言模型；最终，采用有监督微调的方法对所述注入专业学科知识后的大语言模型中的参数进行微调，得到气候领域大语言模型；其中，所述气候领域大语言模型在接收到用户有关气候领域的问题后，可以有效的对复杂气候变化问题进行答复。