摘要
本发明公开了一种基于人工智能的产品外观缺陷检测系统及方法,涉及产品外观检测技术领域,本发明按照生产线编号获取检测数据,提取检测数据中的产品的图像数据,对产品的图像数据进行图像相似度分析,并选取产品的目标检测图像;根据产品外观报告对目标检测图像计算缺陷影响评估值,对产品的质量进行判断;对周期合格图像集合进行分析形成对照像素矩阵;将检测像素矩阵与对照像素矩阵进行对比,生成缺陷像素矩阵;分析缺陷像素矩阵组的关联性,判断生产线的运行情况;根据生产线的运行情况对管理员发送报警信号,并将异常情况进行可视化显示。能够有效地减少数据储存空间,降低系统运行成本;实现了产品外观缺陷检查的自动化。
技术关键词
像素矩阵
像素点
产品外观缺陷检测
产品质量分析
分析缺陷
灰度特征
报告
周期
图像识别技术
特征值
缺陷分析
生成产品
数据储存空间
外观检测技术
风险
预警模块
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采样方法
掩膜
立体视觉系统
双模态
数据存储单元
数据处理单元
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