摘要
本申请公开了一种配电网故障线路定位方法和装置,涉及配电网故障识别领域,包括:根据待定位的故障配电网的历史供电数据,构建配电网拓扑;根据所述配电网拓扑各节点的节点特征优化预设的图神经网络模型的模型参数,并基于所述图神经网络模型对所述配电网拓扑进行迭代传播计算,迭代时基于梯度下降法优化所述图神经网络模型的模型参数,直至模型参数符合预设阈值时完成训练,得到电网故障定位模型;将待定位的故障配电网的实时供电数据输入所述电网故障定位模型,得到故障定位数据;将所述故障定位数据输入预设文本标注模型,得到所述故障定位数据的故障标签,并基于所述故障标签对实时供电数据进行标注,得到故障定位结果。
技术关键词
配电网拓扑
神经网络模型
电网故障定位
节点特征
梯度下降法
文本
注意力机制
参数
定位方法
子模块
模型训练模块
线路
配电网故障识别
标签
数据验证
定位模块
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分类方法
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生成位置信息
卷积神经网络模型
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残差模块
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策略
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