米粒的品质评级分类方法

本发明公开了一种米粒的品质评级分类方法，包括：获取米粒的多角度图像并进行预处理；对预处理后的图像进行分块，分块时编码每个图像块的位置，生成位置信息矩阵参数，将图像块输入至卷积神经网络模型，得到对应的特征层；将特征层平铺成线性的信息序列，并在信息序列前添加可学习的嵌入向量，在信息序列中添加类别信息标志和位置信息矩阵参数；对线性的信息序列进行特征提取，通过自注意力机制，关注每个特征层的重要程度，从而对米粒的品质评级进行分类。本发明可以对米粒进行全面、合理的评级分类。