基于物理规律驱动网络的隧道岩体属性评价方法及系统

本发明属于地球物理勘探与隧道工程领域，为解决现有隧道地震波超前探测技术的预测效果差的问题，提供基于物理规律驱动网络的隧道岩体属性评价方法及系统。其中，基于物理规律驱动网络的隧道岩体属性评价方法包括基于岩体多源特征及训练好的多源信息预测深度神经网络，首先预测弹性模量与泊松比，利用经验公式对弹性模量与泊松比进行修正；然后利用岩体多源特征及修正后的弹性模量与泊松比来预测地应力与岩体含水性；最后利用岩体多源特征、地应力与岩体含水性及修正后的弹性模量与泊松比来预测围岩分级，再进行人为调整，以实现对隧道岩体属性的多角度获取与评价，实现对隧道岩体属性的多角度获取与评价，保障深埋隧道的安全高效施工。