一种基于洛伦兹力势声源的磁声磁粒子浓度图像重建方法

本发明公开了一种基于洛伦兹力势声源的磁声磁粒子浓度图像重建方法，该方法包括以下步骤：分别获取图像重建区域的磁场信号和超声换能器接收到的声场信号；根据磁场和声场的位置信息构建系统位置矩阵；利用磁场的幅值信息和系统位置矩阵，构建势函数矩阵；其中声压幅值矩阵与系统势函数矩阵之间存在线性对应关系，利用无转置的拟最小残差法（TFQMR）计算线性方程，最终实现浓度分布的重建。本发明创新性的推导了逆问题理论公式，简化了传统复杂的计算过程，减少了数据误差干扰，同时采用TFQMR算法能够更加平滑、快速、高质量的重建图像。使得该技术在生物医学环境中具有广泛的应用前景，尤其在靶向治疗和实时成像方面具有显著优势。