摘要
本发明涉及一种基于大模型的紧急保护电路装置异常告警辨识方法,包括以下步骤:获取紧急保护电路装置的异常告警记录并解析,得到结构化的异常告警数据;构建异常告警特征向量空间;在特征向量空间中对异常告警数据进行聚类,识别出不同故障模式下的典型告警模式;结合电路动作逻辑和故障诱发因素,动态生成针对特定告警模式的诱导信息;筛选出语义相似度低的独特信息作为诱导动作候选;构建诱导策略强化学习模型,通过迭代优化找到最优诱导策略;应用最优诱导策略处理实时异常告警;评估处理效果,结合维护周期预测潜在的异常趋势;定期对大模型进行增量训练。本发明的方法能有效提高异常告警的处理效率和准确性,增强系统的可靠性和安全性。
技术关键词
紧急保护电路装置
特征向量空间
强化学习模型
辨识方法
时序演化规律
模式
语义
评估指标体系
策略
历史告警
DBSCAN算法
告警数据处理
核主成分分析
拓扑结构特征
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