自适应多模态神经刺激协同方法及穿戴装置

本发明涉及属于神经工程和生物医学工程领域技术领域，更具体地说，涉及自适应多模态神经刺激协同方法及穿戴装置，获取多模态传感器数据，多模态传感器数据包括用户生理数据和环境数据；基于多模态传感器数据，通过上下文感知模块生成当前状态表征；根据当前状态表征，从预设的刺激模式库中选择初始刺激模式；基于初始刺激模式，通过多模态刺激生成器产生协同神经刺激；采集用户对协同神经刺激的神经反馈信号；基于神经反馈信号，通过神经信号解码模块评估刺激效果；利用强化学习算法更新刺激模式参数；调整多模态刺激生成器的输出；显著提高了神经信息传递的效率和精确度。实验结果表明，本发明的刺激效果比单一模态系统提高了近80％。