摘要
本发明涉及属于生物医学工程和人机交互技术领域技术领域,更具体地说,涉及基于微振动的神经信号编码生成方法及穿戴装置,方法包括以下步骤:接收输入信息并提取特征向量;将所述特征向量映射到多维振动参数空间;基于所述振动参数空间生成微振动信号;根据用户个人神经响应模型调整所述微振动信号;基于当前上下文信息适应性调整所述微振动信号;采集用户神经反应数据;计算所述神经反应数据与目标神经反应模式的误差;基于所述误差优化所述振动参数;更新所述用户个人神经响应模型;将优化后的振动参数进行多模态融合,得到最终微振动输出信号,通过构建多维振动参数空间和采用深度学习驱动的序列生成技术,本发明的信息传递准确率高达95%。
技术关键词
穿戴装置
光电容积脉搏波
振动生成器
智能电源管理芯片
高精度传感器
电导传感器
信号编码
采样率
功能性近红外光谱
参数
支持向量回归算法
序列生成技术
多模态
生成方法
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