一种基于水位态势分析的地铁出入口防洪装备快速响应方法

本发明公开了一种基于水位态势分析的地铁出入口防洪装备快速响应方法，通过监控视频图像采集不同地铁出入口的水位数据，采用逆透变换校正图像失真，应用阈值分割技术提取水位线位置，确保监测精度；结合季节门控循环单元神经网络，对水位变化趋势进行预测，生成基于决策树的防洪措施模型，实现防洪装备的快速响应，其中，双向贝叶斯决策模型用于评估地铁进出口洪涝灾害的风险并制定相应的预防与控制措施。本发明提高了水位态势分析的实时性、精准性与防洪措施的应对效率，优点在于能够实时、准确地监测地铁出入口的水位态势，通过决策树模型快速响应不同的水位情况，从而有效地减少洪水对地铁系统的影响，保障乘客和设施的安全。