摘要
本发明公开了一种融合边缘语义知识的遥感大模型构建方法,包括以下步骤:S1、数据预处理与增强策略,以备用;S2、基于边界增强的特征提取与融合网络设计;S3、将步骤S1处理的数据集通过步骤S2构建的模型进行训练与评估;本发明采用语义分支与边界分支的双分支架构,充分整合全局语义与局部边界信息,构建了具备全局引导、边界细化与语义对齐能力的分割框架。通过引入边界生成模块、多尺度边界细化模块及边界语义融合模块,增强模型对边界区域的识别精度和分割连续性。
技术关键词
边界特征
模型构建方法
语义特征
多尺度特征融合
图像
Sigmoid函数
嵌入特征
分支
高斯滤波器
Canny算子
编码器
输出特征
影像
像素
注意力机制
复合模块
解码器
系统为您推荐了相关专利信息
检测模型构建方法
训练样本集
算法模型
视觉
卷积滤波器
巡检无人机
三维环境模型
图像识别方法
无人机结构
图像采集设备
图像增强方法
图像增强程序
拉普拉斯金字塔
均衡算法
高斯金字塔
缺陷检测方法
多尺度特征融合
纹理细节特征
网络
滤波算法
语义分割方法
语义分割模型
图像局部特征
分支
裂缝病害