摘要
本发明涉及无刷推杆智能控制技术领域,尤其涉及一种无刷推杆自学习控制方法及系统,方法包括:通过采集用户体征信息与历史推杆信息,对采集数据进行划分与标注并建立自调节数据集合,通过构建自学习控制网络用于控制无刷推杆的自学习行为,建立自学习日历,并对自学习控制网络附时间,然后根据自学习控制网络与自学习日历输出并执行控制决策,同时基于控制决策对无刷推杆进行控制,通过本发明,有效解决了不能无法细致调整座椅角度的限制,实现快速响应用户需求,提高无刷推杆调节精度,同时为用户提供了舒适体验。
技术关键词
学习控制方法
推杆控制
日历
轨迹
网络
数据
推杆测试
学习控制系统
响应用户需求
训练集
关键点识别
智能控制技术
构建决策树
拟合算法
记忆
坐标
节点
特征选择
系统为您推荐了相关专利信息
城市固体废弃物
收运方法
卷积神经网络模块
频谱特征
节点特征
训练神经网络
预测误差
V型转子结构
调用代理模型
径向基函数网络
噪声主动控制
布设方法
监测点
神经网络模型
遗传算法
仓库系统
搬运设备
射频识别标签
神经网络模型
电子标签