一种基于几何约束的深度学习条纹投影轮廓获取方法

本发明涉及测量技术领域，公开了一种基于几何约束的深度学习条纹投影轮廓获取方法，包括S1、生成测量系统对应的参考相位φr；S2、计算训练双卷积神经网络所需的数据集；S3、训练双卷积神经网络模型；S4、采用双卷积神经网络模型预测正弦部分M，余弦部分D，相位差Δφ以计算绝对相位φ，从而实现相位‑高度映射获得三维信息。本发明的有益效果在于：仅需投影与采集单个频率的条纹模式，即可对被测场景实现高精度的三维测量；能够有效运用在动态测量任务中以实现无运动伪影的高精度三维测量。