摘要
本发明公开了一种心理疾病预警系统及方法,属于心理疾病预防技术领域。数据采集模块处理原始数据以生成目标数据集合;模型训练模块通过机器学习算法对目标数据集合进行分析和学习以生成用于心理疾病预测的大模型;疾病预测模块利用所述大模型对目标数据集合内的心理疾病情况进行预测并生成对应的预测值;预警交互模块接收用户的查询请求,在结合预测值判定需要对所述用户进行预警之后,进行心理情况预警;反馈优化模块根据所述预警准确性报告和所述申报记录调整所述大模型对应的模型参数。通过集成机器学习模型和大数据分析,使系统能够有效进行心理疾病预警,提供精确和深入的判断结果。
技术关键词
模型训练模块
递归神经网络
RNN模型
预警系统
数据可视化展示
子模块
数据采集模块
机器学习算法
文本挖掘技术
心理量表
预警方法
疾病
焦虑
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