一种心理疾病预警系统及方法

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一种心理疾病预警系统及方法
申请号:CN202411552023
申请日期:2024-11-01
公开号:CN119049734B
公开日期:2025-01-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种心理疾病预警系统及方法,属于心理疾病预防技术领域。数据采集模块处理原始数据以生成目标数据集合;模型训练模块通过机器学习算法对目标数据集合进行分析和学习以生成用于心理疾病预测的大模型;疾病预测模块利用所述大模型对目标数据集合内的心理疾病情况进行预测并生成对应的预测值;预警交互模块接收用户的查询请求,在结合预测值判定需要对所述用户进行预警之后,进行心理情况预警;反馈优化模块根据所述预警准确性报告和所述申报记录调整所述大模型对应的模型参数。通过集成机器学习模型和大数据分析,使系统能够有效进行心理疾病预警,提供精确和深入的判断结果。
技术关键词
模型训练模块 递归神经网络 RNN模型 预警系统 数据可视化展示 子模块 数据采集模块 机器学习算法 文本挖掘技术 心理量表 预警方法 疾病 焦虑 集成机器学习 数据分类 关键字 成绩
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