一种自然语言需求模糊特征的消除方法和系统

本发明提供一种自然语言需求模糊特征的消除方法和系统，涉及软件工程技术领域，所述方法包括：模糊消除提示词生成器根据需求文本、需求引用、需求依赖关系和模糊检测结果，并可结合人工反馈或外部知识库的输出生成提示词，其中，所述需求文本包括定义的一种或多种自然语言需求模糊特征；大语言模型根据生成的所述提示词对所述需求文本进行模糊特征消除处理，并输出JSON数据；输出解析器对JSON数据进行解析，获得对需求的修改后文本和修改解释，并且对结构化需求进行修改。本发明解决了现有技术中在处理自然语言需求的模糊性方面存在局限，通过自动化和半自动化流程，有效提高了需求的清晰度和可用性。