摘要
本发明提供基于用户特征的营养需求评估及定制化干预方法及系统,涉及健康管理技术领域。包括:获取个体信息,建立样本集;基于结合条件互信息的改进卡方检验算法对个体信息进行筛选,保留重要个体信息;基于重要个体信息更新特征向量,得到更新样本集;计算样本点的近似曲率值,并根据近似曲率值筛选基线模型;结合贝叶斯算法建立基于基线模型的营养需求评估模型;将待评估个体信息输入至营养需求评估模型,输出营养需求量评估值;构建具有个体偏好影响因子的改进决策树模型;将营养需求量评估值输入至改进决策树模型,输出膳食匹配方案,利用膳食匹配方案对相对应的待评估个体进行干预。营养需求预测准确性高,可解释性强,干预方案更合理。
技术关键词
干预方法
决策树模型
基线
样本
贝叶斯算法
计算机可读指令
变量
曲线
健康管理技术
预测误差
信息更新
特征值
卡方统计
标签
矩阵
疾病
数据
因子
处理器
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
异常检测方法
道路异常检测模型
重建误差
道路图像数据
样本
医疗检验单
分析方法
图像分割模型
模板
建立关联关系
药物相互作用预测
语义实体
全局结构信息
超参数
度编码器
网络拓扑结构
实时信号
光纤
智能优化方法
光网络