基于用户特征的营养需求评估及定制化干预方法及系统

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基于用户特征的营养需求评估及定制化干预方法及系统
申请号:CN202411553084
申请日期:2024-11-01
公开号:CN119581013A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于用户特征的营养需求评估及定制化干预方法及系统,涉及健康管理技术领域。包括:获取个体信息,建立样本集;基于结合条件互信息的改进卡方检验算法对个体信息进行筛选,保留重要个体信息;基于重要个体信息更新特征向量,得到更新样本集;计算样本点的近似曲率值,并根据近似曲率值筛选基线模型;结合贝叶斯算法建立基于基线模型的营养需求评估模型;将待评估个体信息输入至营养需求评估模型,输出营养需求量评估值;构建具有个体偏好影响因子的改进决策树模型;将营养需求量评估值输入至改进决策树模型,输出膳食匹配方案,利用膳食匹配方案对相对应的待评估个体进行干预。营养需求预测准确性高,可解释性强,干预方案更合理。
技术关键词
干预方法 决策树模型 基线 样本 贝叶斯算法 计算机可读指令 变量 曲线 健康管理技术 预测误差 信息更新 特征值 卡方统计 标签 矩阵 疾病 数据 因子 处理器 可读存储介质
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