一种数据驱动的伺服作动系统模型辨识及故障监控方法

本发明属于飞行器伺服作动系统领域，涉及一种数据驱动的伺服作动系统模型辨识及故障监控方法，包括步骤1、飞机舵机电液伺服作动系统数学建模；步骤2、采用BP神经网络方法，利用采集的试飞数据，通过飞机舵机电液伺服作动系统数学计算获得飞机舵机电液伺服作动系统的输入输出数据，对飞机舵机电液伺服作动系统进行辨识，得到输出更加精准的飞机舵机电液伺服作动系统神经网络模型；步骤3、设计相应的伺服作动系统模型监控模块，实施实时监控，利用建立的动态模型对系统状态进行持续评估。本发明可以实现更为精准的监控和故障检测，及时识别潜在问题，降低系统故障风险，能够实时适应系统的动态变化，提升整体安全性和可靠性。