一种基于图层和算子层融合的实时监测方法与系统

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一种基于图层和算子层融合的实时监测方法与系统
申请号:CN202411554253
申请日期:2024-11-04
公开号:CN119058751B
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图层和算子层融合的实时监测方法与系统,属于自动驾驶领域,旨在解决如何通过高效地整合车载传感器数据,实现精确的环境感知、实时监测与安全自动泊车的问题。通过车载传感器收集车辆周围环境的原始数据,并对原始数据进行预处理,建立三维点云数据,根据三维点云数据进行特征识别,根据特征识别的结果构建特征图层,并应用算子层对图层信息进行提取和整合,以构建特征集,根据特征集划分目标规划区域,在目标规划区域中规划预设路径,并通过用户交互确定停车路径,根据停车路径生成停车指令,控制车辆行进,并实时监测异常情况以控制车辆完成自动泊车。
技术关键词
三维点云数据 实时监测系统 边界特征 车载传感器 实时监测方法 车辆周围环境 自动泊车 动态 概率密度函数 控制执行模块 配置噪声阈值 对象运动轨迹 生成点云数据 数据融合算法 路径规划算法 风险
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