基于改进Deeplab v3+的芦荟病害分级系统及其方法

本发明公开了一种基于改进Deeplab v3+的芦荟病害分级系统及其方法，包括数据采集模块、数据预处理模块、语义分割模块、性能估算模块、输入模块、识别模块、分级模块、输出模块和数据库；所述语义分割模块，用于对芦荟叶片及表面病斑进行特征提取，得到芦荟叶片识别和病斑分割结果；语义分割模块采用UAMT网络框架，包括教师模型和学生模型，并在“预测一致性”部分增加了对不确定信息的约束，以在计算一致性损失时，只对教师模型和学生模型预测偏差较小的结果进行学习，而对预测偏差较大的结果进行抑制；所述教师模型和学生模型均采用改进的Deeplab v3+网络；本发明可以实现对芦荟叶片表面病害的分割识别以及对其病害程度的分级，具有较高的精度和效率。