一种基于情绪感知的分布式联邦学习方法

本申请提供一种基于情绪感知的分布式联邦学习方法，包括：中央服务器构建情绪动态演化图全局模型；中央服务器对情绪动态演化图全局模型进行初始化，得到待分发全局模型；中央服务器将待分发全局模型分发给车辆节点；车辆节点根据接收到的待分发全局模型构建本地模型；车辆节点基于本地模型进行车辆用户的情绪状态识别，得到情绪状态识别结果；车辆节点通过预先构建的动态情绪自适应引擎和情绪状态识别结果控制目标车辆调整当前车辆系统的交互方式和服务内容。该方法能够根据情绪状态动态调整交互方式和服务内容的能力，以适应当前用户情绪和驾驶环境的能力，提升了用户体验和驾驶安全性。