摘要
本发明之“基于自然环境的环视全景相机与激光雷达全自动标定方法”属于环境感知系统数据融合技术领域,为了摆脱标定设备的限制,且自动获得高精度的外参,本发明根据环视全景相机的内参及全景图像帧间的特征点匹配关系,对环视全景相机的运动进行估计,利用激光雷达点云数据的特征匹配关系,对激光雷达的运动进行估计;通过位姿估计,利用手眼标定的方式计算环视全景相机与激光雷达之间的初始外参,并利用边缘匹配的方法进一步对外参进行优化,实现了环视全景相机与激光雷达的全自动外参标定,无需人工干预,并进一步的利用全景图像和点云信息的线特征匹配关系对外参优化,实现更高精度的外参求解。
技术关键词
环视全景图像
激光雷达点云数据
特征匹配关系
环境感知系统数据融合技术
标定方法
手眼标定
深度图
线特征
特征点
ORB特征提取
全景相机球
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深度值
矩阵
运动
强度
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参数
激光雷达点云数据
可见光图像
融合特征
检测模型训练
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