摘要
本发明公开了一种采用光标框的掘进设备位置标定方法及系统,涉及煤矿巷道施工标注技术领域,本发明通过动态环境数据集,实时采集煤矿巷道内的地质特征数据,并计算环境适应性指数Szp,评估环境对设备标定的影响;结合标定误差评估系数Gz及误差增长趋势值Wczs,动态优化标定策略,采用自适应滤波与多模态融合算法提升定位精度,确保在地质变化大的环境下稳定工作;同时,利用深度学习模型与自适应路径校准算法,实时调整标定参数,增强对复杂地质条件的适应性;干扰补偿模块通过卡尔曼滤波和粒子滤波等算法处理电磁干扰,优化惯性导航系统误差系数Ins,修正传感器偏差,减少外界干扰对标定精度的影响,保证了系统的高精度和稳定性。
技术关键词
惯性导航系统误差
位置标定系统
掘进设备
标定误差
煤矿巷道环境
光标
深度学习模型
位置标定方法
指数
煤矿巷道地质
数据
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校准算法
机器学习优化
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