基于多元时序数据融合的电缆故障监测方法及装置

本发明公开了基于多元时序数据融合的电缆故障监测方法及装置，涉及电缆多参数故障监测技术领域，包括：获取表征电缆健康状态的关键时序特征；根据电气参数与环境参数划分电缆的健康状态等级，基于多元神经网络算法将关键时序特征与健康状态等级作为输入参数进行模型训练，构建健康评估模型；基于健康评估模型对待测电缆的实时电气参数以及环境时序参数进行预测，输出待测电缆的健康状态等级结果；响应于健康状态等级结果发出相对应的故障监测警报指令；克服了监测方法由于未考虑监测数据的时序动态特性，导致故障判定条件不可靠的问题，显著提高了电缆故障监测的可靠性、准确性和检测效率。