摘要
本发明公开基于时序特征药芯冷金属过渡电弧增材增强颗粒监测方法,包括将粒增强金属基复合材料放置至冷金属过渡电弧增材系统中进行冷金属过渡电弧增材加工,图像采集单元实时采集增材加工过程的光学图像构建时序图像数据集;对时序图像数据集的每个光学图像进行图像分割,分割出图像中的丝材、熔滴和熔池区域;对丝材、熔滴和熔池区域均进行特征提取;并将所提取的特征进行重组,将时序特征输入基于双向长短期记忆网络与时间注意力机制的回归预测模型,得到该增材成形的金属基复合材料中增强颗粒含量预测。本发明适用于脉冲复合冷金属过渡增材,交流脉冲冷金属过渡增材等其他具有周期性质的增材制造金属基复合材料技术的增强颗粒含量监测。
技术关键词
时序特征
金属基复合材料
冷金属过渡电弧
管状药芯焊丝
监测方法
双向长短期记忆网络
增材系统
图像采集单元
回归预测模型
激光光源模块
注意力机制
密封金属管
图像分割
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