一种基于社交平台的用户匹配方法及系统

本申请提供了一种基于社交平台的用户匹配方法及系统，包括：获取多维度的用户信息数据并进行预处理；对用户信息数据进行特征提取，以生成用户特征数据，并分别对用户特征数据赋予权重；根据各用户特征数据的权重及预设的模型训练方法构建针对用户的用户特征模型；计算待匹配用户与其他用户之间的的用户特征模型的相似度，并为待匹配用户推荐到达预设值的相似度所对应的其他用户。本申请综合考虑用户的多维度特征，构建详尽准确的用户画像，并根据待匹配用户之间的用户特征模型的相似度进行匹配推荐，规避了仅依赖单一维度信息进行匹配的局限性，大幅提高了传统社交平台中进行用户匹配的精准度和可靠性，显著提高用户的满意度和参与度。