一种基于DQN算法的紧凑模型参数提取方法

本发明公开了一种基于DQN算法的紧凑模型参数提取方法，首先采集器件的电流‑电压特性和电容‑电压特性曲线，确定需要提取的BSIM模型参数；然后使用Hspice对初始BSIM模型进行仿真，将BSIM模型的参数提取视为马尔可夫决策问题，与深度Q网络相结合，构建并训练NoisyNet‑DQN模型，并通过梯度下降方法更新网络参数，通过不断迭代提高NoisyNet‑DQN模型精度；最后通过Hspice仿真训练完成后的参数结果验证模型的有效性。本发明紧凑模型参数提取方法，有效提高了自动化参数提取的精度，解决了传统人工提取过程中存在的高度依赖经验和效率低下等问题。