基于多模型融合策略的异常交易识别方法、装置及可读介质

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基于多模型融合策略的异常交易识别方法、装置及可读介质
申请号:CN202411558117
申请日期:2024-11-04
公开号:CN119648232A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模型融合策略的异常交易识别方法、装置及可读介质,包括:获取待分析用户的不同异常交易类型的交易数据以及对基模型的选择顺序,根据待分析用户对基模型的选择顺序采用层次分析法计算出每个异常交易类型的权重;将交易数据输入到经训练的异常交易识别模型中,先经过每个异常交易类型的基模型得到每个异常交易类型对应的第一异常交易条数,将每个异常交易类型对应的第一异常交易条数和权重分别相乘并构成输入序列以输入到元模型中,得到每个异常交易类型对应的第二异常交易条数;根据每个异常交易类型对应的第二异常交易条数和权重计算得到每个异常交易类型的异常比重,能够识别多种类型的异常交易并提高预测精度。
技术关键词
多模型融合策略 交易识别方法 层次分析法 XGBoost模型 交易识别装置 数据 逻辑回归模型 序列 处理器 计算机程序产品 矩阵 元素 存储装置 可读存储介质 模块 电子设备 决策
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