摘要
本发明公开了一种基于多模型融合策略的异常交易识别方法、装置及可读介质,包括:获取待分析用户的不同异常交易类型的交易数据以及对基模型的选择顺序,根据待分析用户对基模型的选择顺序采用层次分析法计算出每个异常交易类型的权重;将交易数据输入到经训练的异常交易识别模型中,先经过每个异常交易类型的基模型得到每个异常交易类型对应的第一异常交易条数,将每个异常交易类型对应的第一异常交易条数和权重分别相乘并构成输入序列以输入到元模型中,得到每个异常交易类型对应的第二异常交易条数;根据每个异常交易类型对应的第二异常交易条数和权重计算得到每个异常交易类型的异常比重,能够识别多种类型的异常交易并提高预测精度。
技术关键词
多模型融合策略
交易识别方法
层次分析法
XGBoost模型
交易识别装置
数据
逻辑回归模型
序列
处理器
计算机程序产品
矩阵
元素
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