摘要
本发明涉及气象预报技术领域,公开了一种中长期降水预报方法、装置、计算机设备及存储介质,本发明首先获取预设中长期数值预报数据集,确保了数据来源的可靠性和稳定性。其次,通过预设中长期数值预报数据集抽取得到降水相关气象要素集,能够聚焦于与降水直接相关的因素,排除了一些干扰变量。进一步,结合配料法确定降水配料要素集,充分考虑了各种气象要素在降水形成过程中的作用。最后,通过机器学习方法进行中长期降水预报,充分发挥了机器学习算法在处理大量数据和复杂关系方面的优势,提高了降水预报精度。
技术关键词
降水预报方法
配料
机器学习方法
多层感知机
数据
数值
计算机设备
气象预报技术
机器学习算法
可读存储介质
指令
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变量
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