一种节点分类方法、装置及电子设备

本申请的实施例揭示了一种节点分类方法、装置及电子设备，方法包括：基于社交平台上的用户特征画像和用户交互关系构建初始图数据；根据第一增强函数和第二增强函数分别对初始图数据进行图数据增强，得到第一增强图数据和第二增强图数据；根据初始图数据、第一增强图数据和第二增强图数据分别对在线分类模型和目标分类模型进行训练，得到训练好的在线分类模型；将待分类节点的特征和关系输入训练好的在线分类模型，得到节点分类结果；本申请将多个训练图数据通过两个模型进行交叉迭代训练，可以让图神经网络捕捉同一节点在不同视图下的表征，使模型能够在噪声干扰下保持稳定的性能，减少因噪声导致的错误判断，从而提高模型对节点分类的准确性。