一种单幅输入的光学遥感图像自监督盲去噪方法及系统

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正文
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一种单幅输入的光学遥感图像自监督盲去噪方法及系统
申请号:CN202411561822
申请日期:2024-11-05
公开号:CN119067877B
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像去噪技术领域,公开了一种单幅输入的光学遥感图像自监督盲去噪方法及系统,其中方法,包括:获取待去噪的单幅光学遥感图像,对待去噪的单幅光学遥感图像进行预处理,对预处理后的图像进行邻域下采样处理,得到子图集;将若干组子图对,输入到去噪模型中,对去噪模型进行训练,得到训练后的去噪模型;训练过程中得到去噪后的第一和第二子图集;基于去噪后的第一子图集、去噪后的第二子图集、和子图对的第二个子图,计算总损失函数,总损失函数值最低时,停止训练,得到训练后的去噪模型;将待去噪的单幅光学遥感图像,输入到训练后的去噪模型中,得到去噪后的遥感图像。对多个尺度的特征信息进结合并解码以获得最后的去噪图像。
技术关键词
光学遥感图像 注意力机制 去噪模型 基础 加法器 输入端 像素 多尺度特征提取 邻域 噪声图像 分支 模块 上采样 特征提取模型 尺寸 代表 图像去噪技术
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