摘要
本发明涉及集中空调控制技术领域,具体地说,涉及集中空调高效机房AI优化控制方法及系统。实时监测高效机房内外的温度参数并存储至数据库;获取设备负载信息,根据不同时段机房外部温度参数和设备负载信息提取特征变量规律,对未来不同时段的机房内温度进行预测,根据预测结果对空调控制策略进行调整,本发明通过实时监测机房内外的温度参数和设备负载信息,提取特征变量规律,通过预测模型将复杂的温度变化情况转化为具体的可分析数据,这些特征变量能够捕捉到温度变化的趋势、周期性和季节性等规律,使温度预测模型更加准确地预测未来不同时段的机房内温度,为提前调整空调控制策略提供可靠的参考,提高空调系统的效率,降低运行成本。
技术关键词
机房温度
优化控制方法
空调控制策略
温度预测模型
温度监测单元
内环境参数
生成系统
支撑向量回归
判断算法
机房设备
变量
报告
空调控制技术
优化控制系统
缓冲
系统为您推荐了相关专利信息
混凝土灌注体
温度预测模型
环境监测信息
时序
管控方法
智能优化控制方法
历史温度数据
精馏塔
周期
代表
锅炉水冷壁管
优化控制方法
历史运行数据
MPC算法
数值优化方法
人工智能算法模型
预测误差
新车型
温度传感器
迁移学习模型
电缆接地箱
温度监测方法
智能电缆
温度预测模型
温湿度