摘要
本发明涉及轨迹预测领域,特别是涉及一种船舶轨迹数据预测的方法和装置。主要包括:对原始数据进行数据清洗,使用指定的时间窗口将清洗后的数据分割为时间序列;使用轨迹预测模型提取时间序列中的至少一种时间尺度的时间依赖关系,根据时间依赖关系,使用轨迹预测模型获得船舶轨迹的初步预测值;根据初步预测值对轨迹预测模型进行训练,并对训练后的轨迹预测模型进行评估,以确定预测性能最佳的模型,根据预测性能最佳的模型对船舶轨迹数据进行预测。本发明可以有效提升对AIS船舶轨迹数据预测的泛化能力,提高了船舶轨迹预测的准确率。
技术关键词
轨迹预测模型
船舶
键值
长短期记忆网络
计算机可执行指令
序列
关系
航迹预测
处理器
计算机存储介质
梯度下降法
学习特征
分区
数据总线
存储器
参数
系统为您推荐了相关专利信息
人脸识别方法
云端服务器
密钥
正交变换
计算机可执行指令
光伏出力预测方法
集合经验模态分解
预测残差
噪声
回归方法
光伏发电功率预测
光伏发电数据
加权损失函数
编码器
长短期记忆网络
电网运行数据
管控方法
随机森林模型
能源
智能计量设备
算力调度方法
卫星云图
多模态特征
混合整数规划
时间卷积网络