一种基于GIS辅助的矿山下游重金属污染范围监测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于GIS辅助的矿山下游重金属污染范围监测方法
申请号:CN202411563156
申请日期:2024-11-05
公开号:CN119413739B
公开日期:2026-01-02
类型:发明专利
摘要
本发明涉及光谱分析技术领域,具体涉及一种基于GIS辅助的矿山下游重金属污染范围监测方法,该方法首先考虑到遮挡会导致部分光谱数据出现误差,所以借助各个监测点邻域范围内的重金属物质浓度对初始浓度进行修正,进而通过修正后的参考浓度分布,结合邻域方向上的每种重金属物质的参考浓度衰减区域,确定各个监测点对应的衰减因子;进一步地根据各个监测点的衰减因子结合各个位置的重金属物质参考浓度进行综合分析,从而更加准确的确定每个监测点中来自每个排污口的每种重金属物质的最终浓度,使得根据最终浓度所界定的每个排污口的污染影响范围更准确,对应的重金属污染范围监测的效果更好。
技术关键词
监测点 监测方法 矿山 邻域 因子 Floyd算法 光谱分析技术 插值法 规划 数据 误差
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于三维激光点云的输配电线路分析方法
线路分析方法 输配电 土壤侵蚀量 三维激光扫描仪 导线
2
一种用于拌合站电气元件的故障监测方法及系统
拌合站 电气元件 故障监测方法 信号抗干扰 电机绕组
3
用于个性化微结构差异检测和生理相关联人脑连接组分析的方法及系统
差异性分析方法 微结构 相关性分析方法 人脑 样本
4
一种医疗大数据综合管理方法
医疗大数据 像素点 综合管理方法 灰度直方图 邻域
5
基于遗传粒子群混合算法的拖拉机综合性能优化方法
粒子群混合算法 拖拉机 作业参数 综合性 粒子群优化算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号