摘要
本发明提出一种数字冰壶运动员面部表情的语音驱动方法。所述方法基于冰壶比赛视频建立冰壶运动员的数字人形象,并建立冰壶运动员的个性化情绪参数库,使用神经网络模型将冰壶比赛音频转换为个性化表情参数,将个性化表情参数转换为三维人脸动画,实现个性化的数字人语音驱动。数字冰壶运动员的建模过程考虑运动员的个性化特征,如面部特征、表情特点等,同时在数字人开发中仅使用比赛视频建模,并实现基于语音的在线驱动,有助于开发者在数字人开发中快速地实现个性化定制,满足不同用户或场景的需求。
技术关键词
冰壶比赛
运动员
神经网络模型
面部
三维人脸动画
三维模型
参数
驱动方法
三维建模软件
语音
情绪特征
卷积神经网络提取
音频
视频
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个性化特征
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