一种基于深度关系特征的目标检测算法、系统、处理设备及存储介质

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一种基于深度关系特征的目标检测算法、系统、处理设备及存储介质
申请号:CN202411564512
申请日期:2024-11-05
公开号:CN119559638A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于深度关系特征的目标检测算法、系统、处理设备及存储介质,包括:对图像数据进行标注,增加目标关系标签;采用倒金字塔主干网络,提取标注后的图像数据的目标标注关系信息以及目标特征;采用深度关系特征提取方法,根据标注后的图像数据的目标标注关系信息以及目标特征,提取图像数据的背景特征、位置关系特征和深度关系特征;采用特征融合网络,根据图像数据的背景特征、位置关系特征、深度关系特征和提取的目标特征,得到最终的融合特征;采用回归网络和分类网络,根据最终的融合特征,确定目标的坐标和类别信息;对目标的坐标和类别信息进行还原,得到最终的目标检测结果,本发明可以广泛应用于目标检测领域中。
技术关键词
关系 特征融合网络 融合特征 特征提取方法 图像 计算机程序指令 径向基神经网络 级联神经网络 数据 分类网络 特征提取模块 算法 坐标 时序特征 标签 可读存储介质 索引
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