摘要
本发明涉及细胞图像分析技术领域,公开了一种基于多模态细胞图像的无监督细胞计数与定位方法,包括以下步骤:获取多模态细胞图像;对图像进行分析;将不同模态细胞图像分离为单细胞图和细胞簇图;计算单细胞图上所有单细胞周长平均值和标准差,对单细胞图中的细胞进行细胞形态类别判定,所述类别判定包括两类:细胞大小均匀的细胞和细胞大小不均匀的细胞。本发明基于不同模态细胞图像的特点将细胞图像分成两类,并根据细胞图像类型选取相应的细胞簇分割算法对其进行进一步的细胞簇分割,使多模态细胞图像的计数更准确,并具有更好的泛化性能,可以有效减少标注工作的负担,同时达到较高的细胞计数精度。
技术关键词
定位方法
多模态
图像块
种子
分水岭算法
滑动窗口
色彩
图像增强
图像分析技术
图像分割
原始图像数据
形态
对比度
分割算法
复杂度
聚类算法
彩色图像
定位系统
输入模块
系统为您推荐了相关专利信息
欺诈电话识别方法
电话录音数据
高维特征向量
文本
计算机程序产品
多模态技术
智能机器人
大语言模型
视觉传感器
图像
运动能力分析
多模态
能力分析方法
数据采集节点
分析器
图像块
转换器模块
位置编码信息
图像分类方法
编码向量