一种移动边缘计算任务卸载方法、系统、处理设备及存储介质

本发明涉及一种移动边缘计算任务卸载方法、系统、处理设备及存储介质，其特征在于，包括：获取待卸载的移动设备的移动边缘计算任务；将获取的移动边缘计算任务输入至预先构建的DQN模型中，得到该移动设备的任务卸载结果，任务卸载结果包括将该移动边缘计算任务直接在本地处理、卸载至MEC服务器或转发至边缘服务器；其中，所述DQN模型基于遗传算法进行优化，本发明利用遗传算法指导DQN算法的训练，不仅可显著加收敛速度，还能够有效提升算法的性能和稳定性，可以广泛应用于计算机与自动化领域中。