摘要
一种基于数学形态学的隔离开关覆冰厚度图像识别方法,涉及一种隔离开关覆冰厚度图像识别方法,了解决现有的边缘检测法识别隔离开关覆冰厚度图像时精度差的问题。本发明通过获取覆冰隔离开关图像;对覆冰隔离开关图像进行图像预处理,生成灰度增强图像;利用数学形态学对灰度增强图像进行边缘提取,获得边缘图像;对边缘图像进行边缘选择,获得覆冰隔离开关提取图像;利用获取的未覆冰隔离开关的原始边缘数据与覆冰隔离开关提取图像进行对比计算,计算出隔离开关的覆冰厚度。有益效果为能够精确得出隔离开关的覆冰厚度。
技术关键词
数学形态学
图像识别方法
覆冰
识别隔离开关
直线检测方法
图像增强
监测系统
浮点算法
直方图均衡化
像素点
数据
定义
精度
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图像识别方法
图像识别系统
图像识别准确率
网络模型训练
数据获取模块
历史气象数据
皮尔逊相关系数
输电线路覆冰预测
输电线路覆冰预警
输电导线
输电线路覆冰
风险预测模型
时间序列特征
地形特征
气象预报数据
配电网拓扑结构
配电网故障预警方法
配电网信息
故障特征
扩展卡尔曼滤波算法