一种基于数学形态学的隔离开关覆冰厚度图像识别方法

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一种基于数学形态学的隔离开关覆冰厚度图像识别方法
申请号:CN202411566403
申请日期:2024-11-05
公开号:CN119516208A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
一种基于数学形态学的隔离开关覆冰厚度图像识别方法,涉及一种隔离开关覆冰厚度图像识别方法,了解决现有的边缘检测法识别隔离开关覆冰厚度图像时精度差的问题。本发明通过获取覆冰隔离开关图像;对覆冰隔离开关图像进行图像预处理,生成灰度增强图像;利用数学形态学对灰度增强图像进行边缘提取,获得边缘图像;对边缘图像进行边缘选择,获得覆冰隔离开关提取图像;利用获取的未覆冰隔离开关的原始边缘数据与覆冰隔离开关提取图像进行对比计算,计算出隔离开关的覆冰厚度。有益效果为能够精确得出隔离开关的覆冰厚度。
技术关键词
数学形态学 图像识别方法 覆冰 识别隔离开关 直线检测方法 图像增强 监测系统 浮点算法 直方图均衡化 像素点 数据 定义 精度
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