一种基于强化学习的智能决策测试方法及测试系统

本发明提供了一种基于强化学习的智能决策测试方法及测试系统，该方法包括：定义场景测试用例参数，并定义不同场景的难度等级，构成场景参数空间；从场景参数空间中采样得到一组场景参数，通过强化学习模型将当前采样得到的场景参数转化为一个想定；利用智能决策模型根据加载的想定进行循环仿真模拟测试，对智能决策模型的智能决策水平进行评价；根据采样得到的场景参数以及智能决策水平评价结果计算强化学习模型的置信度，判断置信度是否达到预设要求，如果否，则重复采样和仿真测试，如果是，则输出针对智能决策模型的测评结论。应用本发明的技术方案，以解决现有技术中缺少智能决策模型决策水平评估方法的技术问题。