一种视频内涝识别模拟方法、装置及系统和存储介质

本发明涉及图像处理技术领域，公开一种视频内涝识别模拟方法、装置及系统和存储介质，其中方法包括：获取多个包含内涝的图片，对各个图片进行内涝轮廓标注后，制作标注数据集，并将标注数据集划分为训练集和测试集；对RTMDet进行改进以构建内涝检测模型；将训练集输入内涝检测模型训练，得到模型的权重文件；将训练好的内涝检测模型部署至推理框架中；利用得到的权重文件对城市摄像监控视频的帧进行检测，并结合实时雨量信息对单帧的检测结果进行校正；基于检测出内涝的帧的数量，来判断对应视频点是否发生内涝。本发明通过对RTMDet模型进行改进，并联合自动站雨量数据订正和模型推理加速，构建了一个集准确性、实时性和实用性为一体的内涝检测模型。