摘要
本公开提供了用于促进可学习视觉提示工程的系统或技术。在各种实施方案中,一种系统可以访问医学图像(例如,106)和经预训练的机器学习模型(例如,104),该经预训练的机器学习模型被配置成进行诊断或预后推断任务。在各个方面,该系统可以将预处理变换(例如,202)应用于该医学图像的一个或多个像素或体素,从而产生该医学图像的经变换版本(例如,206),其中该预处理变换可以经由被迭代地学习的一个或多个参数(例如,204)将输入像素或体素强度值转换为输出像素或体素强度值。在各种实例中,该系统可以通过对该医学图像的该经变换版本执行该经预训练的机器学习模型来进行该诊断或预后推断任务。
技术关键词
机器学习模型
参数
像素
计算机可读存储器
医学图像分类
非线性
医学图像分割
强度
视觉
基准
颜色
误差
数据
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
运动特征
下肢
样本
运动状态识别方法
二分类模型
人工蜂群算法
工作流
任务调度方法
邻域
注意力机制