摘要
本发明公开了一种应用于复杂水体的水体指标分析方法,涉及水体指标智能检测算法领域,本发明通过自适应调整滤波系数和阈值进行去噪和浊色度补偿,从而提高了对复杂水体条件下的多维非线性特征的捕捉能力,另外,本发明还采用基于多维核函数的非线性回归模型进行指标预测,并通过多级递归提取特征,提高了预测的准确性。
技术关键词
指标分析方法
水体
非线性回归模型
波长
非线性特征
数据
智能检测算法
核方法
氨氮
浊度
索引
滤波
参数
信号
补偿值
多尺度
分段
频率
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