一种基于改进深度学习自注意力机制的圆锥角膜图像分类方法

本发明提出了一种基于改进深度学习自注意力机制的圆锥角膜图像分类方法，利用三维眼前节分析诊断系统获取四屈光报告图，采用提取感兴趣区域的方法对四屈光报告图进行图像预处理，得到四屈光报告图数据集；构建基于多方向轴注意力机制的网络模型，将四屈光报告图数据集输入到构建的基于多方向轴注意力机制网络模型中进行训练，得到训练好的基于多方向轴注意力机制的网络模型；将待处理的四屈光报告图进行与步骤相同的图像预处理和数据增强后输入到训练好的基于多方向轴注意力机制的网络模型中进行圆锥角膜分类。本发明方法高效地捕捉角膜地形图中独特的方向性特征信息，且能够综合考虑整个图像的信息，提高诊断的准确性。