摘要
本发明提供一种基于改进DS证据理论的煤岩界面识别方法,属于数据分析以及多源信息融合技术领域。通过采集截割过程中多个信息源信号;构建识别框架;通过三角形模糊数和梯形模糊数获得每个信息源对于识别框架中元素的基本概率分配函数;利用Dempster组合规则,融合每个信息源的基本概率分配函数,包括:引入冲突度、差异度、离散度定义新的证据冲突系数;根据新的证据冲突系数修正证据体;基于融合后的基本概率分配函数,选取识别框架中概率最大的元素作为识别结果。本发明实现多源信息融合算法在工程实践中的应用,相比传统DS证据理论能够更全面反映证据体间关系,降低证据体之间冲突性,提高识别结果的准确性。
技术关键词
界面识别方法
DS证据理论
梯形模糊数
三角模糊数
多源信息融合算法
传感器
多源信息融合技术
隶属度函数
元素
周期
信号特征
框架
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