冠心病风险预测方法及装置

本发明的实施例提供了一种冠心病风险预测方法及装置，属于数据识别预测的技术领域。该方法包括：获取样本对象的寸口脉搏数据、指端脉搏数据和心电数据并提取对应的视图；从对应的视图中分别提取寸口脉搏特征数据、指端脉搏特征数据和心电特征数据形成心脉多视图特征数据集并统一维度；采用自注意力机制计算输入到模型的上述特征数据集的每个特征数据之间的风险关系权重并进行其权重编码；采用证据理论计算该特征数据集的风险证据值的信任度得到融合后的特征数据集并训练模型；训练后的模型对目标对象的心脉多视图特征数据集进行类别概率预测，输出冠心病风险预测结果。本发明的冠心病风险预测方法提高了冠心病风险预测模型精确度和预测效率。