一种矿井多维度融合的智能监测预警系统方法

本发明涉及煤矿动力灾害监测预警技术领域，公开了一种矿井多维度融合的智能监测预警系统方法，该系统是原始数据采集模块、开采条件分析、数据传输模块、数据前期预处理、专家分析论证、最佳参数圈定、基础理论计算、数值模拟分析、实验室验证、机器学习及神经网络优化、耦合模型构建和现场应用检测等十二大模块于一体的全时空、多尺度、多参数耦合监测预警模型及系统。本发明提出的矿井多维度融合的智能监测预警系统方法利用多层面的手段，避免了传统单一方案的局限性或单一人为干涉的主观性，能够在极大程度上达到有效预防矿山动力灾害的目的，对减少煤岩瓦斯复合动力灾害的监测预警及矿井的安全生产具有重大意义。