一种基于图神经网络的配电网故障识别方法和装置

本申请公开了一种基于图神经网络的配电网故障识别方法和装置，涉及配电网故障识别领域，包括：获取待识别的配电网的节点拓扑和历史运行数据；其中，所述历史运行数据包括历史故障率、正常状态数据集和故障状态数据集；根据节点拓扑构建第一图神经网络模型；基于故障状态数据集的故障状态类型构建模拟状态数据集；其中，所述模拟状态数据集的样本量基于历史故障率、正常状态数据集的样本量和故障状态数据集的样本量确定；根据正常状态数据集、故障状态数据集和模拟状态数据集，对第一图神经网络模型进行训练，得到第二图神经网络模型；将待识别的配电网的实时运行数据输入第二图神经网络模型，得到故障识别结果。