一种用于广义零样本的司法文本信息抽取方法

本发明涉及一种用于广义零样本的司法文本信息抽取方法，属于法律人工智能应用领域，其步骤包括：使用预训练的文本信息抽取模型进行信息抽取，得到信息抽取结果；响应于所述文本信息抽取模型的预测置信度低于设定阈值，使用关键词匹配进行补充预测；响应于所述关键词匹配失败，使用零样本分类模型进行补充预测。通过结合多任务学习技术，本发明显著改进了传统模型在多任务处理上的不足，能够同时高效处理多个相关任务，为司法领域的文本信息抽取提供了更强大的技术支持。