一种多模态数据融合的目标识别方法及装置

本发明涉及一种多模态数据融合的目标识别方法及装置，包括：将待识别目标的多模态数据输入训练完成的识别网络；其中，识别网络包括依次连接的特征提取网络、特征融合增强网络、无键值注意力网络和分类网络；多模态数据包括：航迹信息、HRRP回波信号和JEM；特征提取网络包括经过特征对齐的航迹特征提取网络、HRRP特征提取网络和JEM特征提取网络；得到待识别目标的识别结果。通过上述技术方案，考虑了模态数据缺失对目标识别的影响，并对特征提取网络进行了特征对齐，提升了融合的合理性和有效性，并考虑了现实场景中模态缺失对目标识别的影响，相较于传统方法更具潜力，泛化性能更好，并具有较好的稳定性。